7月20日，2026世界人工智能大會在上海落下帷幕。140多場論壇、10萬平方米展覽、3000多項展品——規模創了歷史新高。但真正讓我坐不住的，不是這些數字，而是今年大會傳遞的一個信號：企業關注的焦點，已經從「AI能做什麼」，徹底轉向了「AI如何進入核心經營系統並創造價值」。
往年大模型拼參數、拼對話能力的場景，今年幾乎看不到了。取而代之的，是一台台安靜運行的真機——華為昇騰950超節點、超聚變TokenBox、鼎捷160多個智能體同時在跑。AI從「能說」變成了「會幹」。
今天我想從企業CIO和ERP從業者的角度，說說WAIC 2026上三個最值得關注的信號，以及它們對管理軟體選型意味著什麼。
信號一：超聚變搞了一個「智企ERP」——這不是又一家ERP廠商，而是算力廠商在捅ERP的門
超聚變在WAIC上放了幾個"大家夥"。最扎眼的不是智企ERP這個產品名稱本身，而是它背後那條完整的價值鏈：WATT（能源）→ FLOPS（算力）→ TOKENS（Token生產）→ AGENTS（智能體執行）→ VALUES（業務價值轉化）。
翻譯一下就是：AI要真的在企業裡產生價值，不能只靠一個「AI功能」按鈕，而是要從電力保障開始，到算力供給、Token生產、智能體執行，最後落到業務價值上。缺一環都不行。
核心看點：超聚變智企ERP覆蓋經營分析、業務流程、品質管理等關鍵環節，推動AI從「工具層」走向「核心經營系統」——實現「可運營、可管理、可創造價值」三個目標。
搭配的TokenBox更值得提——單機就能跑滿血版DeepSeek V4 1.6T大模型，噪音只有35dB（圖書館級）。這意味著高性能AI可以真放在辦公室裡跑，不再需要專門的機房。對中小型企業來說，這個「可部署性」比參數重要得多。
超聚變是華為x86服務器業務獨立出來的公司，它來做ERP這件事本身就耐人尋味。算力基礎設施廠商開始系統性進入企業管理軟件領域，說明ERP不再只是「軟件」的事了——AI時代，ERP的底座正在從「應用層」下沉到「基礎設施層」。
信號二：鼎捷扔出了160個製造業智能體——場景密度比模型參數重要一萬倍
鼎捷數智在WAIC上展示了雅典娜·企業智能運行空間（EIOSpace），內置了160多個智能體，覆蓋100個製造業高頻真實場景。從高管問數、質量異常處置、設備故障預判到供應商準時率排名——不是PPT，是真機在跑。
我把這100個場景大致分了三類：
| 場景類型 | 典型例子 | 投入產出特徵 |
|---|---|---|
| 管理決策類 | 高管問數、經營分析、報表自動生成 | 見效快，門檻低，管理者直接受益 |
| 質量/生產類 | 質量異常處置、設備故障預判、工藝參數優化 | ROI最高，但需要數據基礎 |
| 供應鏈協同類 | 供應商準時率排名、採購異常預警 | 跨組織協同難度大，但價值最持久 |
IDC的最新數據顯示，中國已應用大模型及智能體的企業比例，從2024年的9.6%躍升至2025年的47.5%——翻了5倍。但鼎捷這個打法有意思的地方在於，它不是先建AI平台再做場景適配，而是反過來：先把100個真實場景跑通，再讓場景驅動平台建設。
對做ERP實施的朋友來說，這其實是一個更接地氣的策略。與其上一套「企業AI操作系統」讓客戶不知道從哪下手，不如直接說「我幫你把質量異常處理自動化了」——效果立竿見影。
信號三：Token正在成為企業AI的"新貨幣"——CIO的新考題來了
WAIC上還有一個詞幾乎隨處可見：Token。
超聚變有Token Factory（智企AI生產系統）和TokenBox，優刻得發布了「詞元工廠」，無問芯穹的Agentic MaaS平台日均Token調用量較年初增長了約40倍——國家信息中心副主任盛磊在大會上說了一句話，我覺得說透了：「工業經濟看千瓦時，互聯網經濟看流量，智能經濟時代，Token正在成為衡量AI實際生產力的重要標尺。」
這對CIO意味著什麼？至少三件事：
第一，Token消耗管理會成為IT營運的新職能。就像今天企業要監控伺服器CPU使用率一樣，未來要監控每個業務場景的Token消耗——哪個場景在「燒錢」、哪個場景ROI為正，得有一本清晰的帳。
第二，ERP選型時，AI的Token效率會成為硬指標。同樣是AI輔助財務對賬，有的ERP一套對話消耗5000 Token，有的只消耗800 Token——差距不是一點點。
第三，本地化Token生產能力會成為企業AI自主可控的關鍵。超聚變TokenBox能跑到35dB級別的靜音，意味著企業可以在辦公室部署自有Token生產設施，不再完全依賴雲端API。
另一個不能忽略的事是：中國移動同期發布了「移動天工」工業互聯網平台，聯合央企推動5000+ AI項目落地；聯想推出FDE工坊，把智能體嵌入「研產供銷服」全流程。大型運營商和硬體廠商正在成為企業AI落地的新推手——他們手裡有客戶、有場景、有算力，缺的就是「AI進入核心經營系統」的那塊拼圖。這塊拼圖，正是ERP。
對企業管理者的三個實操建議
看完WAIC 2026，我整理了三條今年下半年可以用得上的判斷：
1. 重新定義你的「ERP AI就緒度」。不只是看你的ERP廠商有沒有AI功能，而是看AI是否能進入你的核心經營系統——能不能直接操作數據、能不能自動執行流程、能不能被管理和度量。
2. 場景密度比模型參數重要。別被大廠的大模型參數帶偏了。鼎捷用100個場景證明了一件事：AI在製造業落地的關鍵，不是模型多強，而是場景覆蓋了多少。先找自己企業裡最高頻、最痛的3-5個場景跑通，再考慮規模化。
3. Token成本要納入ERP預算。2026年下半年，如果你在評估ERP升級或新選型，建議把「AI Token效率」作為一個獨立評估維度。那些每操作一次就要消耗大量Token的AI功能，部署之後可能比你想象的要貴得多。
WAIC 2026閉幕了，但它留下的信號不會很快散去：AI正在從「演示品」變成「生產工具」，從「輔助」變成「執行」。ERP行業的下一個三年，不會是漸進式升級——而是底層邏輯的重寫。
