7月20日，2026世界人工智能大会在上海落下帷幕。140多场论坛、10万平方米展览、3000多项展品——规模创了历史新高。但真正让我坐不住的，不是这些数字，而是今年大会传递的一个信号：企业关注的焦点，已经从"AI能做什么"，彻底转向了"AI如何进入核心经营系统并创造价值"。
往年大模型拼参数、拼对话能力的场景，今年几乎看不到了。取而代之的，是一台台安静运行的真机——华为昇腾950超节点、超聚变TokenBox、鼎捷160多个智能体同时在跑。AI从"能说"变成了"会干"。
今天我想从企业CIO和ERP从业者的角度，说说WAIC 2026上三个最值得关注的信号，以及它们对管理软件选型意味着什么。
信号一：超聚变搞了一个"智企ERP"——这不是又一家ERP厂商，而是算力厂商在捅ERP的门
超聚变在WAIC上放了几个"大家伙"。最扎眼的不是智企ERP这个产品名称本身，而是它背后那条完整的价值链：WATT（能源）→ FLOPS（算力）→ TOKENS（Token生产）→ AGENTS（智能体执行）→ VALUES（业务价值转化）。
翻译一下就是：AI要真的在企业里产生价值，不能只靠一个"AI功能"按钮，而是要从电力保障开始，到算力供给、Token生产、智能体执行，最后落到业务价值上。缺一环都不行。
核心看点：超聚变智企ERP覆盖经营分析、业务流程、质量管理等关键环节，推动AI从"工具层"走向"核心经营系统"——实现"可运营、可管理、可创造价值"三个目标。
搭配的TokenBox更值得提——单机就能跑满血版DeepSeek V4 1.6T大模型，噪音只有35dB（图书馆级）。这意味着高性能AI可以真放在办公室里跑，不再需要专门的机房。对中小型企业来说，这个"可部署性"比参数重要得多。
超聚变是华为x86服务器业务独立出来的公司，它来做ERP这件事本身就很耐人寻味。算力基础设施厂商开始系统性进入企业管理软件领域，说明ERP不再只是"软件"的事了——AI时代，ERP的底座正在从"应用层"往下沉到"基础设施层"。
信号二：鼎捷扔出了160个制造业智能体——场景密度比模型参数重要一万倍
鼎捷数智在WAIC上展示了雅典娜·企业智能运行空间（EIOSpace），内置了160多个智能体，覆盖100个制造业高频真实场景。从高管问数、质量异常处置、设备故障预判到供应商准时率排名——不是PPT，是真机在跑。
我把这100个场景大致分了三类：
| 场景类型 | 典型例子 | 投入产出特征 |
|---|---|---|
| 管理决策类 | 高管问数、经营分析、报表自动生成 | 见效快，门槛低，管理者直接受益 |
| 质量/生产类 | 质量异常处置、设备故障预判、工艺参数优化 | ROI最高，但需要数据基础 |
| 供应链协同类 | 供应商准时率排名、采购异常预警 | 跨组织协同难度大，但价值最持久 |
IDC的最新数据显示，中国已应用大模型及智能体的企业比例，从2024年的9.6%跃升至2025年的47.5%——翻了5倍。但鼎捷这个打法有意思的地方在于，它不是先建AI平台再做场景适配，而是反过来：先把100个真实场景跑通，再让场景驱动平台建设。
对做ERP实施的朋友来说，这其实是一个更接地气的策略。与其上一套"企业AI操作系统"让客户不知道从哪下手，不如直接说"我帮你把质量异常处理自动化了"——效果立竿见影。
信号三：Token正在成为企业AI的"新货币"——CIO的新考题来了
WAIC上还有一个词几乎随处可见：Token。
超聚变有Token Factory（智企AI生产系统）和TokenBox，优刻得发布了"词元工厂"，无问芯穹的Agentic MaaS平台日均Token调用量较年初增长了约40倍——国家信息中心副主任盛磊在大会上说了一句话，我觉得说透了："工业经济看千瓦时，互联网经济看流量，智能经济时代，Token正在成为衡量AI实际生产力的重要标尺。"
这对CIO意味着什么？至少三件事：
第一，Token消耗管理会成为IT运营的新职能。就像今天企业要监控服务器CPU使用率一样，未来要监控每个业务场景的Token消耗——哪个场景在"烧钱"、哪个场景ROI为正，得有一本清晰的账。
第二，ERP选型时，AI的Token效率会成为硬指标。同样是AI辅助财务对账，有的ERP一套对话消耗5000 Token，有的只消耗800 Token——差距不是一点点。
第三，本地化Token生产能力会成为企业AI自主可控的关键。超聚变TokenBox能跑到35dB级别的静音，意味着企业可以在办公室部署自有Token生产设施，不再完全依赖云端API。
另一个不能忽略的事是：中国移动同期发布了"移动天工"工业互联网平台，联合央企推动5000+ AI项目落地；联想推出FDE工坊，把智能体嵌入"研产供销服"全流程。大型运营商和硬件厂商正在成为企业AI落地的新推手——他们手里有客户、有场景、有算力，缺的就是"AI进入核心经营系统"的那块拼图。这块拼图，正是ERP。
对企业管理者的三个实操建议
看完WAIC 2026，我整理了三条今年下半年可以用得上的判断：
1. 重新定义你的"ERP AI就绪度"。不只是看你的ERP厂商有没有AI功能，而是看AI是否能进入你的核心经营系统——能不能直接操作数据、能不能自动执行流程、能不能被管理和度量。
2. 场景密度比模型参数重要。别被大厂的大模型参数带偏了。鼎捷用100个场景证明了一件事：AI在制造业落地的关键，不是模型多强，而是场景覆盖了多少。先找自己企业里最高频、最痛的3-5个场景跑通，再考虑规模化。
3. Token成本要纳入ERP预算。2026年下半年，如果你在评估ERP升级或新选型，建议把"AI Token效率"作为一个独立评估维度。那些每操作一次就要消耗大量Token的AI功能，部署之后可能比你想象的要贵得多。
WAIC 2026闭幕了，但它留下的信号不会很快散去：AI正在从"演示品"变成"生产工具"，从"辅助"变成"执行"。ERP行业的下一个三年，不会是渐进式升级——而是底层逻辑的重写。
