2026年5月，國內AI Agent賽道出現了一個清晰的分水嶺時刻：先前，大家比拼的是「模型參數有多大」和「token成本降得多低」，但現在競爭已轉向「企業裡究竟有多少Agent在實際運行」。這一轉變比任何融資消息都更能反映產業的成熟度。
1. 字節跳動：將 AI 代理打造成「全模態套件」
5月11日，字節跳動發布業界首個全模態智能代理套件 Agent Plan。此舉的意義在於：不再單獨販售模型能力，而是將語音、圖像、文字與影片理解打包成一個「企業可按需使用的工具箱」。
2026年AI基礎設施資本支出2000億（由1600億上修） 企業級AI辦公助理「字節跳動智能助手」5月8日發布
另一個值得注意的細節：字節跳動於5月8日發布其企業級 AI 辦公助理「ByteDance Assistant」，直接與 Microsoft Copilot 競爭。時機非常精準——就在 Microsoft Build 大會前一天，明顯意在搶佔企業市場的關注。
但字節跳動的問題也很明顯：它的 ToB 基因不如 BAT 深厚，企業客戶對「字節跳動出品」的信任仍落後於「阿里雲」和「騰訊雲」。Agent Plan 套裝方案能否真正打開企業市場，將首先由 2026 年第三季的數據來檢驗。
2. 百度：更改了計量單位，從 Token 轉為 DAA
百度在五月提出了一個新概念：DAA（Daily Active Agents，每日活躍代理），用以取代傳統的 token 消耗量指標。這一招很聰明——Token 是 CIO 無法理解的技術指標；DAA 則是 CIO 可以直接向 CEO 匯報的業務指標。
「衡量一個平台的繁榮程度，核心在於看有多少個 Agent 正在為人類工作並交付成果。」——李彥宏，2026年5月
百度同時將其智能雲升級為「面向大規模智能體應用的全新全棧 AI 雲」，其方案是「晶片、雲、模型、實體」的四層全棧。這一概念與微軟的 Azure AI 堆疊非常相似，不同之處在於百度多了一層「晶片」（崑崙芯 P800 的大規模驗證）。
百度秒噠：90% 程式碼自動生成率
百度的程式碼代理「Miaoda」在5月的公開資料中顯示，程式碼自動生成率達到90%。如果這個數字準確，這意味著對於一個中等複雜度的企業應用程式，過去需要10名開發人員才能完成的工作，現在可由1名產品經理和1個AI代理完成。
然而，「程式碼自動生成率」這項指標本身也需要謹慎看待——生成的程式碼能否直接執行，還是需要大量人工修改，才是衡量價值的真正標準。百度尚未公布這部分更詳細的細分數據。
3. 阿里巴巴：通義千問 + 全電商鏈，商業化進入回報期
5月11日，阿里巴巴將通義千問與淘寶、天貓全面整合。此舉並非技術展示，而是商業價值的交付——當用戶在天貓上詢問「這適合我嗎？」，AI 不會只吐出一大段文字；相反，它會直接調取歷史購買資料、身體尺寸資料與評價資料，給出「適合／不適合」的判斷。
購物決策效率提升 40%（阿里巴巴官方數據）悟空 Agent 平台續約率 90%以上
更重要的訊號是，「悟空」Agent 平台的續約率已超過 90%。續約率作為一項指標，比任何融資消息更能說明產品價值——企業願意續約，顯示這個智慧代理確實正在創造商業價值，而不只是停留在 POC（概念驗證）階段的新奇事物。
阿里巴巴的優勢在於，電子商務場景是 AI 代理價值最容易量化的領域之一。一個能為用戶節省 10 分鐘挑選時間的代理，是企業客戶能夠直接感知的價值。相較之下，ToB ERP 代理的價值量化則困難得多。
4. 騰訊：WorkBuddy 成為中國最廣泛使用的生產力代理
騰訊在五月並未像其他幾家廠商那樣密集推出新產品，但有一項數據保持穩定：WorkBuddy 是中國使用最廣泛的生產力代理服務（以企業客戶數量計）。
馬化騰在5月的內部講話中提到，「AI補短板已見成效」——這句話背後，是騰訊AI策略的明顯轉向：不再追求模型參數上的領先，而是把AI能力深度嵌入微信、企業微信、騰訊會議等十億級用戶產品中。
這種做法與微軟非常相似：微軟並不追求與 GPT-5 的獨家合作，而是將 Copilot 嵌入 Word、Excel 和 Outlook。騰訊的邏輯也是如此：它不追求像通義千問這樣的大模型品牌，而是旨在讓數億使用者每天使用 AI 功能（即使他們可能不覺得「這是 AI」）。
5. 360 與華為：差異化做法
360 安全 + 包容
Lobster Plan · 輕量版節省 99% Token
- 啟動「龍蝦計畫」，並向每位員工發放一億枚代幣
- 推出輕量版，節省高達 99% 的 token 消耗
- 發布 OpenClaw 生態安全風險分析
- 升級至 AI 代理生態系統自動化安全稽核
華為行業 + 終端
Agent Factory · CodeDao 於5月30日正式商業推出
- Agent Factory 解決方案於 5 月 8 日發布
- 小藝 Claw 升級，基於 HarmonyOS 6.0
- CodeDao Code Agent 將於 5 月 30 日正式商業推出
- 電子商務開發週期從 6 週縮短至 3 週
360 的策略是「安全＋普惠」：安全是 360 的傳統優勢，而普惠意味著將 token 成本壓到極低（如果節省 99% 的數字為真，那將震撼整個產業）。華為的路線則是「產業場景」：其智能體工廠解決方案直接瞄準製造業，這是 BAT 目前覆蓋相對較淺的賽道。
6. 橫向比較：各公司在哪些方面表現出色？
| 製造商 | 核心定位 | 五月的關鍵行動 | 優勢軌道 | 待突破 |
|---|---|---|---|---|
| 字節跳動 | 全模式套裝組合 | Agent 方案 + ByteSmart | 辦公室協作、內容生成 | 企業客戶信任 |
| 百度 | 全端 AI 雲（晶片－雲端－模型－本體） | DAA 新量測系統 + Second Da 90% 程式碼生成 | AI 原生應用程式開發 | 續約率資料未披露 |
| 阿里巴巴 | 電商 + 企業服務雙輪驅動 | 通義 × 淘寶天貓 + 悟空 90% 續約 | 電子商務，企業代理平台 | 國際化進展緩慢 |
| 騰訊 | 嵌入十億級產品中的隱形 AI | WorkBuddy 最詳盡的 + 馬化騰內部講話 | 協作辦公室，社交 | 大模型品牌語調 |
| 360 | 安全 + 包容性 | 龍蝦方案 + 節省 99% Token | 安全稽核，中小型企業 | 標準化產品成熟度 |
| 華為 | 工業場景差異化 | Agent Factory + CodeDao 於5月30日正式商業發布 | 工業製造、終端機 | 生態開放性 |
7. 值得深思的問題
在審視六家廠商五月的更新後，一個問題浮現：國內 AI 代理與其國外同業（Microsoft/Google/SAP）之間的差距正在縮小還是擴大？
從模型能力來看，差距正在縮小。百度的 ERNIE 5.1、阿里巴巴的通義千問，以及騰訊的模型，在中文場景中已與 Claude 和 GPT 不相上下。
但從「智慧體治理系統」的視角來看，差距可能正在擴大。Microsoft Agent 365 於 5 月 1 日正式發布，緊隨其後的是 Google 的 AI Control Center——它們已在處理「如何管理 100 個智慧體」的問題。在國內廠商中，包括前六大在內，公開資料中對「治理」的重視程度遠低於對「能力」的重視。
這個落差短期內不會影響訂單獲取，但會在 12 到 18 個月後決定客戶續約率與聲譽。對於治理能力強的供應商，客戶代理的數量會自然成長（因為 CIO 會批准更多情境）。對於治理能力差的供應商，一旦發生第一起安全事件，整個專案可能就會被中止。
經歷過 ERP 時代的 CIO 應該還記得：2005 到 2010 年，ERP 廠商比拼的是「功能是否完整」；2010 到 2015 年，他們比拼的是「是否穩定且合規」。AI 代理可能正走在類似的道路上——只是週期會被壓縮到 24 個月以內。
8. 結論：五月之後該關注什麼？
在 2026 年 5 月這輪製造商更新之後，實際上只有兩項指標值得追蹤：
- DAA（每日活躍代理）：這項由百度提出的指標，若其他廠商也公開披露，便能橫向比較各平台的實際使用活躍度。只看「已經發布了多少功能」是沒用的；相反地，我們需要看「每天有多少代理正在運行」。
- 續約率：阿里巴巴悟空公布的 90%+ 是一個很好的參考基準。如果其他廠商也在第三季公布其續約率，將可看出誰真正提供價值，誰只是包裝概念。
