11 月 2 日至 5 日，2026 年世界互聯網大會烏鎮峰會在浙江烏鎮舉行，主題為「開源開放 共建共享」。在「世界之光」博覽中心 A 館 A4-02 展台，實在智能攜企業級智能體平台 Soiawork 亮相，拋出一個對每家企業都實用的命題：AI 進入業務系統，差的不是模型，而是「最後一公里」——怎麼在不改造老系統、不要求開放接口的前提下，讓智能體看懂螢幕、操作軟體、跨系統取數填單，還管得住邊界。
這恰好擊中了當下企業數位化的真痛點：ERP、MES、OA、財務、供應鏈各管一段，大量工作仍靠人在不同介面之間複製、核對、流轉。Soiawork 把答案歸納為四個字——「企業 AIOS」（企業級 AI 作業系統）。
Soiawork 的 Worker 在 OSWorld 基準測試中取得 90.2% 的任務成功率，可在不改造原系統的情況下適配介面操作類任務（實在智能，2026-11-02）
一、為什麼是"企業 AIOS"：AI 進業務現場的最後一公里
實在智能創辦人、CEO 孫林君的表述很直白："AI 的價值，最終要落到能不能把事辦成、能不能對結果負責。"Soiawork 瞄準的，就是 AI 進入業務現場的"最後一公里"。使用者用自然語言提出目標，平台調用智慧體、工作流程、知識庫和連接器，覆蓋網頁後台、本機檔案、桌面軟體和業務系統，完成任務，並把過程沉澱為團隊可複用的資產。
它的底層底氣來自三件事：自研的 TARS 大模型、ISSUT 螢幕語意理解技術，以及 RPA 執行能力。借助「識屏即操作」，平台可以在不改造原有系統、不要求開放介面的情況下，讓 AI「看懂」螢幕、操作軟體、跨系統取數填單。對 IT 系統嚴重「歷史包袱」的中大型企業，這是一條低侵入、快驗證的路。
"讓 AI 進入業務，不是把人從流程中移除，而是減少重複核對，把時間還給判斷。"——這正是企業 AI 落地最務實的姿態。
二、三層架構 + 全棧連接器：把「經驗」變成「可複用資產」
Soiawork 在經驗複用上設計了三層承接：知識庫讓 AI 找到企業資料，Skill把驗證過的方法固化為可複用技能，Workflow把多環節任務的步驟與條件組織為可重複運行的流程，推動個人跑通的任務轉化為團隊可重複使用的能力。管理層面，透過共享工作空間整合任務背景、檔案、知識庫、技能、工作流和連接器，並按成員職責配置權限。
連接能力是這套架構的關鍵。對有 API、MCP 等開放介面的系統，透過連接器在授權範圍內呼叫查詢、建立、更新操作；對沒有可用介面、只能介面操作的系統，則透過部署在執行裝置上的 Worker，結合 RPA 與 Computer Use Agent 完成適配範圍內的任務。目前連接器已覆蓋 MES、ERP、CRM、SRM、辦公協作與企業資訊查詢等常用工具——這正是 AI 真正「接住」企業核心系統的入口。
| 業務場景 | Soiawork 做什麼 | 人工確認點 |
|---|---|---|
| 製造業 物料齊套 / 報工核對 | 依工單、BOM、庫存、在途採購列可開工情況、缺料項與補齊時間，標註漏報、重複報工 | 人員確認後寫入授權系統 |
| 電商 商品上架 / 售後核對 | 資料檢查、審核狀態回讀，售後訂單/金額/物流/憑證彙集核對 | 異常項人工複核 |
| 跨境電商 結算對賬 | 按店鋪/訂單號/幣種/帳期核對結算、訂單與暫估，列缺單、退款、差額 | 財務審核 |
| 醫藥零售 處方訂單 | 核對授權處方訂單與庫存、查詢審核狀態，只回傳已審核通過結果 | 開方/審核/調劑仍由資質人員負責 |
三、治理即邊界：權限、審批、審計、人工確認四件套
能「操作軟體」的智能體，最怕「亂操作」。Soiawork 的治理邏輯值得 CIO 借鏡：透過權限、簽核、稽核和用量與成本管理，使 AI 使用「有邊界、投入有紀錄」；同時提供連接器、定時觸發、人工接管、用量管理和稽核追溯。上述所有場景均保留人工確認環節——AI 承擔資料彙集、比對和異常挑出，業務判斷仍由人完成。
會幹活
連接 ERP/MES/CRM，跨系統取數填單、自動核對異常，把人從重複勞動裡解放出來。
管得住
權限分級、審批閘、全流程審計、用量成本可見，重要操作可追溯、結果可核對。
這與我們此前追蹤的「企業上下文底座」思路同構：金蝶靈基用「企業上下文平台」統一接入 ERP+知識庫+記憶+生態 MCP，讓智能體「懂企業」；Soiawork 則用連接器+RPA+螢幕語義理解，讓智能體「進現場」。兩條路徑殊途同歸——企業 AI 的勝負手，從「模型多強」轉向「能不能安全、可控、可審計地接入真實業務」。這也呼應了 10 月落地的智能體安全強制國標（計畫號 20263116-Q-252）的可控性、全流程留痕、數位護照三道硬約束。
企業 AIOS 落地必須避開的三個坑：
① 重模型、輕連接：買了強模型卻接不上 ERP/MES，AI 只能做問答，碰不到業務數據，價值歸零。
② 有執行、無審批：智能體能寫系統卻不設人工確認與審計，一旦誤操作無追溯，合規風險陡增。
③ 個人玩、團隊散：員工各自跑通任務但不沉澱為 Skill/Workflow，經驗無法複用，規模上不去。
四、給 CIO / 數位化負責人的實操建議
1. 從"一個高頻重複任務"起步。不必一開始就重構系統。選一個跨系統核對、人工耗時高的場景（如跨境結算對帳、物料齊套檢查），用"連接器+人工確認"低風險驗證，跑出 ROI 再擴展。
2. 將治理框架前置到選型標準。評估任何企業 AIOS / 智能體平台時，權限分級、審批閘、稽核追溯、用量成本四項必須是硬指標，而非可選項。
3. 優先「不改造原系統」的輕侵入路線。對歷史包袱重的企業，RPA+螢幕語意理解+連接器的組合，比推倒重來更穩、更快、更省。
4. 把"個人跑通"沉澱為"組織資產"。強制要求經驗固化為可複用 Skill 與 Workflow，納入共享工作空間統一管理，避免 AI 能力碎片化。
需要清醒：Soiawork 代表的是「連接+治理」路線，它解決的是 AI 進業務現場的最後一公里，但無法替代 ERP/MES 本身的資料主權與流程核心。企業仍要把核心帳本、主資料、合規邏輯握在自己手裡——AIOS 是放大器，不是地基。
烏鎮峰會上的 Soiawork，給所有糾結「AI 怎麼真正進業務」的企業提了個醒：企業 AI 的競賽，不在誰家模型參數更大，而在誰能把智能體安全地接進 ERP、MES、CRM，管住邊界，並把經驗沉澱為組織資產。最後一公里打通了，AI 才從「演示」變成「生產力」。
本文數據來源：騰訊新聞《實在智能攜企業級智能體Soiawork亮相世界互聯網大會》（2026-11-02）；中國日報網《浙江安吉：推動「人工智慧+製造」從「單點場景」走向「平台底座」》（2026-11-02）；2026 年世界互聯網大會烏鎮峰會官網（主題為「開源開放 共建共享」，2026-11-02 至 11-05）。數據截至 2026-11-05。
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