廣東的AI政策這幾個月是一條鏈：4月出臺全域應用行動方案，之後是「粵智賦」賦能平臺和資源遴選，現在又補上了資金端的一環——2027年省級人工智能技術攻堅項目入庫，文號粵工信數字產業函〔2026〕68號。
簡單說，這是省裡提前為明年的人工智慧專項錢"佔坑"：項目先進庫，入庫了才有資格列入省級專項資金支持範圍。
支持什麼
兩個方向。
一是AI共性技術攻關，偏技術和平台類。
二是AI行業場景應用攻關，通知裡把行業點名了：軟體資訊、電子資訊、機械、紡織、船舶、家電、冶金、醫療器械、陶瓷、玩具、箱包。
注意這份行業清單的構成——一半是廣東的傳統優勢製造業。玩具、陶瓷、箱包這類行業出現在省級AI專項的文件裡，說明省政府要的不是幾個高精尖樣板，而是AI在千行百業裡真實落地的案例。
規則上的三個關鍵點
第一，地市推薦制。企業不能直接把材料捅到省裡，必須報給所在市工信局，由地市審核後出具推薦意見。通知原話很直白：未經地市審核的項目，原則上不列入省級專項資金支持範圍。
第二，時間非常緊。清遠、廣州等地的轉發通知都要求11月11日前把申報書、預算書連同推薦彙總表報送到市工信局，紙質一式七份加電子版。往上報還需要區縣初審、市局審核的時間，實際動手窗口就這幾天。
第三，入庫不等於拿錢，但不入庫一定沒錢。入庫是資格賽，明年的專項資金只從庫裡挑項目。
什麼項目對得上號
結合文件口徑和落地經驗，製造業企業裡比較有戲的項目類型大致是這幾類：
質檢環節的AI視覺檢測（傳統人工目檢的行業都算）；排產環節的智能排程優化；設備運維的預測性維護；供應鏈的需求預測。
申報書裡要寫清楚的是攻關性——你跟通用軟體買現成品有什麼不一樣，行業Know-how沉澱在哪，預期降本增效的能量化指標。這裡有個繞不開的前置條件：AI應用攻關的前提是資料可用。產線資料還在紙質單據上、品質記錄還沒結構化的企業，先別急著報AI，報了也寫不出有說服力的方案。
給兩類企業各一句提醒
手裡有成熟AI應用場景、且數據基礎在線的製造企業：立刻聯繫屬地工信局確認推薦流程和材料要求，11-11這個時間點過完就沒有然後了。
數據基礎還薄弱、但對AI有興趣的企業：把68號文的行業場景清單收藏下來，作為2027年的項目規劃參考。今年把ERP和業務數據打牢，明年這類窗口再來的時候，你是有備而來。
一句話總結：這是資金端的入場券，閘門11月11日關。
