2026年5月，中国平均每天消耗140万亿个token。两年前这个数字几乎为零，如今已超过世界上任何其他国家。
量子位智库在第四届中国AIGC产业峰会上发布的《2026中国AI应用全景报告》量化了这一现象。国内AI应用网页月访问量突破9亿次，应用月下载量超过2.4亿次，日活跃用户同比激增223%。
对企业CIO而言，信号很明确：无论你是否批准，你的员工已经在使用AI。
在五大趋势中，有三个与ERP直接相关
该报告指出了五大趋势，我将讨论其中与企业数字化最密切相关的三个趋势。
140万亿：2026年中国每日Token调用量，两年增长超千倍（量子位智库）
首先，是代理化。人工智能已从“回答问题”演进到“执行任务”。根据报告估计，单一代理动作的token消耗量是传统AI应用程序的一百倍。这就是token消耗量激增的原因——并非人们聊天变多，而是AI实际上在幕后工作，且正在执行涉及多个步骤和工具调用的复杂任务。
对ERP厂商而言，这意味着“AI助理”的定位已经过时。SAP在2026年Sapphire大会上推广的“自主企业”正是遵循这个逻辑——AI不是帮你查询数据，而是直接执行财务结账流程。Odoo社区也在讨论类似做法，将AI代理嵌入业务流程，而非悬挂在侧边栏。
第二，成为入口。字节跳动、阿里巴巴、腾讯和百度在今年春节前后合计投入超过45亿元，争夺一件非常具体的事：当用户需要AI时，首先打开哪个平台。
这会影响企业采购决策。过去，CIO 根据功能清单和价格选择 ERP。现在他们还需要考虑：谁控制着员工在该系统内使用 AI 的主要入口？如果全体员工日常的 AI 入口是钉钉或企业微信中的某个大模型，那么 ERP 厂商的 AI 模块可能永远不会被点开。
第三，商业化。Kimi K2.5发布不到20天，其收入就超过了2025年全年。智谱API提价83%后，调用量不减反增。这说明了一件事：当AI真正嵌入工作流时，用户是愿意付费的，价格敏感度并没有想象中那么高。
企业软件的传统做法——"先让用户免费用上瘾，再琢磨如何变现"——在AI时代可能行不通。企业客户已经愿意为有价值的AI能力付费，前提是这些能力确实能节省人力成本。
Apple也即将推出
苹果正式宣布 WWDC 2026 将于 6 月 9 日举行，核心亮点是 Siri 的独立应用重构。这不仅仅是移动端功能更新；它还对企业数字化产生影响。
这次，Siri使用的是Google的Gemini模型，但所有请求都在Apple自家的私有云上运行，因此Google无法存取这些资料。这种架构值得关注——它解决了企业AI部署中最棘手的问题之一：大型模型非常强大，但资料不能外流。
如果这套苹果系统在今年秋季随 iOS 27 一同推出，意味着数亿台设备将自带本地加私有云混合 AI 入口。企业 IT 部门面临的新问题是：员工手机上的 AI 是否应该与公司 ERP 中的 AI 集成？能否集成？数据合规性如何计算？
现在下结论还为时过早，但方向已经明确：AI入口将从浏览器和聊天窗口下移至操作系统层级。微软已经在这样做（Copilot嵌入Windows和M365），苹果跟进也在意料之中。
每天140万亿，但企业方面对数据有何说法
Token消耗的激增表明AI使用量确实增加了。然而，使用量并不等于价值。同期，KPMG的《2026年全球工业制造科技报告》提供了另一组数据：49%的制造业高层主管已实施AI并创造了商业价值，但76%坦言，不可靠的数据是主要风险。
这两项数据放在一起，能呈现出更清晰的图像：
| 尺寸 | 消费者／开发者端 | 企业实施端 |
|---|---|---|
| 核心指标 | Token 消耗量、DAU、下载量 | 是否产生商业价值、数据质量 |
| 2026 状态 | 爆炸性增长（每天140万亿） | 49%已实施，但76%卡在数据上 |
| 瓶颈 | 算力成本，入口之争 | 数据孤岛、混乱的标准，以及薄弱的清理能力 |
| 下一步 | 变现与垂直深化 | 数据治理先于AI建模 |
对于从事企业数字化的人来说，这个对比非常有用。消费端 AI 的做法是烧钱抢占入口、快速迭代并容忍错误；企业端 AI 的做法则必须数据优先、从小场景入手，并在算清 ROI 后再扩展。
这两套逻辑不能混为一谈。将消费互联网的策略套用于企业AI，往往会在项目交付过程中引发问题。
给CIO的实用建议
不要将“员工是否使用AI”作为主要KPI。他们很可能已经在使用，只是没有告诉你。真正的KPI应该是：哪些业务流程因AI而变得更快、快了多少，以及节省了多少人天。
首先，盘点数据，再讨论AI策略。KPMG的数据显示，76%的制造业公司卡在不可靠的数据上。这项数据同样适用于服务业和贸易公司。如果ERP中有30%的客户地址是错误的，那么基于这些数据训练的任何AI预测都是垃圾进、垃圾出。
抓住内部AI网关。网关导向策略不仅适用于消费端。在企业内部，员工每天使用AI的主要网关在哪里？如果是企业微信内的第三方小程序，那么你投资在ERP AI模块上的钱可能就白费了。与其等厂商帮你搞定，不如现在就弄清楚这件事。
从小场景切入，避免大而全。量子位报告提到，留存率最高的工具是智能助手类工具，但产生最深商业价值的是垂直场景。这两者并非同一回事。在为企业AI项目选择第一个场景时，与其选择一个“全公司都能用”但价值不清晰的宽泛场景，不如选择一个能算清降本账的窄场景。
140万亿个token是一个信号，而不是最终结果。企业数字化领域的游戏规则与消费互联网领域的并不相同。理解这种差异比追逐趋势更重要。
QuantumBit智库《2026中国AI应用全景报告》（2026-05-20）、苹果WWDC 2026官方公告（2026-05-20）、毕马威《2026全球工业制造科技报告》（2026-05-26）、IBM Think 2026（2026-05-07）
