一、概述
阿里云百炼（通义千问）AI 集成模块是面向 Odoo ERP 的智能扩展组件，将阿里云通义千问大语言模型无缝整合进 Odoo 业务流程，提供智能对话、知识问答、内容生成和业务自动化能力，助力企业数字化升级。
核心优势：
- 技术领先：通义千问在中文语义理解准确率提升30%，专注本地化场景。
- 性能可靠：依托阿里云全球架构，响应毫秒级，服务可用性99.95%。
- 成本优势：按量计费，成本比国际同类服务低50%-60%。
- 安全合规：完全在国内处理，符合法律法规，数据通信加密。
二、架构与模型
2.1 技术架构
模块采用分层架构：
- 接口层：兼容 OpenAI 标准，适配 DashScope API。
- AI 引擎层：支持多轮对话、上下文维护、函数调用与流式输出。
- 知识增强层（RAG）：向量化文本（1536维），基于 pgvector 实现语义检索。
- 业务集成层：连接 CRM、销售、财务、人力资源等模块，AI 可直接执行查询或创建记录。
2.2 模型矩阵
| 模型系列 | 特点与场景 |
|---|---|
| Qwen Max | 高精度推理与专业问答 |
| Qwen Plus | 性能平衡，适合办公与客服（推荐） |
| Qwen Turbo | 快速响应，高并发场景 |
| Qwen Long | 长文档处理 |
| QwQ-32B | 逻辑推理与决策分析 |
| Qwen Math | 财务计算与分析 |
| Qwen Coder | 编程与技术支持 |
三、核心功能
3.1 智能对话
- 支持50轮以上连续对话，理解上下文与指代。
- 可自定义角色（客服、销售顾问、技术专家等）。
-
三种响应模式：
- 分析型（0.2）精确
- 平衡型（0.5）通用
- 创意型（0.8）灵活
- 支持实时流式输出（SSE）。
3.2 知识增强问答（RAG）
- 支持多格式文档（PDF、Office、TXT、网页等）自动索引。
- 向量化存储+语义检索（余弦相似度>90%）。
- 管理知识源：上传文件、添加URL、关联附件、批量导入。
- 支持启用/禁用、重索引、引用标注等操作。
3.3 工具调用（Function Calling）
- 赋予 AI 执行业务操作能力（如创建订单、发邮件、查询CRM）。
- 可自定义工具（JSON Schema + Python 逻辑 + 权限控制）。
- 参数验证与安全控制完善。
3.4 内容生成
- 自动生成提案、合同、报告、会议纪要、营销文案等。
- 支持邮件智能回复、多语言翻译。
- 自动摘要、关键词提取、信息抽取与表格生成。
四、典型场景
- 智能客服：qwen-plus-latest 模型，FAQ 文档知识库 + 工具（订单查询、售后等）。自动解答率达70%。
- 销售助理：qwen-max-latest 模型，分析客户需求、生成方案与报价，提升转化率30%。
- 知识管理：qwen-long 模型，构建企业知识库，信息查找时间缩短至30秒。
- 财务分析：qwen-math-plus 模型，自动分析报表与预算，提供优化建议。
- 人力资源：智能简历筛选、员工咨询、培训内容生成。
- 技术支持：故障诊断与代码辅助，集成工单与设备查询。
五、安装与配置
5.1 系统要求
- Odoo：19.0+（依赖 ai、ai_app 模块）
- PostgreSQL：12.0+（启用 pgvector）
- Python：3.10+
- 网络需可访问 https://dashscope.aliyuncs.com
5.2 部署步骤
- 安装 pgvector 扩展。
- 安装依赖库：pip install pdfminer.six python-docx openpyxl
- 将模块放入 Odoo addons 并安装。
- 在「设置 → AI → Providers」中配置 API Key（从百炼控制台获取）。
- 测试连接并查看可用模型。
5.3 创建 AI 代理
- 路径：应用 → AI → Agents → 创建
- 填写名称、描述、选择模型与响应模式。
- 配置系统提示词（定义角色与行为准则）。
- 添加知识源（文件/URL/附件）。
- 配置工具与权限。
- 测试响应效果与工具调用。
示例角色：
- 客服助手：友好专业，回答产品和订单问题。
- 销售顾问：基于需求推荐方案，注重信任与价值。
- 技术专家：逻辑清晰，提供技术方案与示例。
六、计费与成本
计费公式：
费用 = (输入Token×单价) + (输出Token×单价)
| 模型 | 输入价(元/千Token) | 输出价 | 场景 |
|---|---|---|---|
| qwen-turbo | 0.0003 | 0.0006 | 快速响应 |
| qwen-plus | 0.0004 | 0.0012 | 日常办公 |
| qwen-max | 0.012 | 0.012 | 专业分析 |
| qwen-long | 0.0005 | 0.002 | 长文档 |
| qwen-math-plus | 0.004 | 0.012 | 财务分析 |
| qwen-coder-plus | 0.004 | 0.012 | 代码辅助 |
示例：
客服系统日均1000次对话，平均输入100、输出200Token，成本约0.28元/日。
优化建议：
- 任务分级选模型（Turbo→Plus→Max）。
- 精简提示词与上下文。
- 限制输出长度。
- 缓存常见问题。
- 设置预算与告警。
七、技术支持
资源：
-
快速入门、功能手册、API 参考、视频教程、FAQ
支持渠道： - Odoo 中文社区、阿里云开发者社区
-
邮件：info@zodioo.com（工作日9:00–18:00）
企业支持： 可提供定制开发与实施指导。
常见问题：
- API 连接失败 → 检查 Key、网络、防火墙。
- 文档索引失败 → 检查格式、依赖库、文件大小。
- 向量检索无结果 → 确认索引状态与相关性。
- 响应慢 → 优化模型或网络。
- 工具调用失败 → 检查权限与参数。
八、安全与合规
- 传输加密：TLS 1.3 全程加密。
- 存储安全：API Key AES-256 加密。
- 访问控制：基于 Odoo 权限体系。
- 审计日志：记录AI调用与操作。
- 隐私保护：数据本地化与脱敏支持。
- 合规性：遵守《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》。
- 最佳实践：最小权限、定期备份、安全培训与监控告警。
九、附录
术语速览：
LLM（大语言模型）｜RAG（检索增强生成）｜Embedding（向量嵌入）｜Token｜Temperature（输出随机度）｜System Prompt（系统提示词）｜Function Calling（函数调用）
模型速查：
- 客服 → qwen-plus
- 分析 → qwen-max
- 并发 → qwen-turbo
- 长文档 → qwen-long
- 财务 → qwen-math-plus
- 编程 → qwen-coder-plus
关键路径：
- API Key：设置 → AI → Providers
- 创建代理：AI → Agents
- 知识源：代理 → 知识源标签
- 工具配置：代理 → 工具标签
