联想在智博会摆出了一套东西：龙虾湖、擎天Claw和混合式AI——企业智能体部署的实际门槛在哪里 5月28日，天津。联想在2026世界智能产业博览会拿出的展品清单有点意思：1000个智能体常驻运行、百万Token成本不到1元、DeepSeek推理吞吐量翻倍、给吉利汽车做风阻仿真效率提升了28倍。 这不是新闻稿里常见的那种"AI全面赋能企业数字化转型"说法。联想这次把具体的东西摆出来了——用什么架构、算多少钱、跑出了什么结果。对做企业数字化的人来说，这些数字比"战略布局"之类的描述有用得多。 龙... AI基础设施 Odoo AI 天津智博会 擎天 Claw
德勤×麦肯锡同时亮数据：88%用AI，但赚钱的只有6% 德勤中国和麦肯锡最近几天先后更新了各自的AI企业应用报告，两份报告放在一起看，数字相当刺眼。 德勤说：9%的AI项目产生负收益，只有4%的企业真正实现了转型目标。 麦肯锡说：88%的企业在至少一个职能中常态化使用AI，但只有6%成为了"高绩效企业"——也就是那些真正从AI里赚到钱、而且赚得多的。 德勤看中国，麦肯锡看全球，两份报告指向同一个结论：AI用得很热闹，但真金白银的回报，只属于极少数企业。... AI原生企业 AI基础设施 德勤咨询 麦肯锡
AI算力进入通信与带宽时代：MoE 推理瓶颈不再只是GPU 企业上 AI，最容易走偏的点之一是把问题简化成“买更多 GPU”。但当模型从标准 LLM 演进到 Mixture-of-Experts（MoE）架构，推理瓶颈开始从算力密度转向 通信延迟与内存带宽 。Google Cloud 分享了围绕 A4X（GB200 NVL72）与 NVIDIA Dynamo 的推理参考方案，强调把推理当成一个由 基础设施层、Serving 层、编排层 组成的系统工程。 对... AI基础设施 MoE 云计算 人工智能 推理 数字化
